Компьютерная обработка психодиагностических тестов

Примером такой практической компьютерной психодиагностической системы служит диагностический комплекс АСПД (автоматизированная система психологической диагностики, 1988г.) предназначенный для решения совокупности задач, связанных с профессиональной ориентацией школьной молодежи. Второй исследовательской компьютерной психодиагностической системой является компьютеризованная система, предназначенная для проведения экспериментальных исследований и диагностики в области психологии и психофизиологии ~ КСИДО (1985г.). Система КСИДО преследует цель создания на базе компьютера автоматизированного рабочего места психолога, позволяющего предъявлять испытуемым зрительные, слуховые и речевые стимулы, а также управлять контрольно-измерительными приборами, обеспечивающими проведение эксперимента.

Однако, на этапе сегодняшних знаний актуальны не столько вопросы технического обеспечения психодиагностического эксперимента, сколько вопросы структуры тестовой информации и методологии анализа результатов теста. Работа, проведенная авторами данной публикации, предоставляет специалисту-психологу ряд качественно новых технических возможностей в формировании исходного стимульного материала, в регистрации, обработке и отображении получаемой информации.

Разработанное пользовательское программное приложение для электронной таблицы Microsoft Exsel’97, позволяет проводить все этапы психодиагностического эксперимента: тестирование, автоматическую регистрацию ответов испытуемых, подсчет баллов и выда

чу результатов (заключения). Дополнительно оно дает возможность осуществлять различные виды специального статистического анализа психодиагностических тестов:

• построение матриц связи (с помощью статистических коэффициентов Кендала, Фишера и корреляции Пирсона);
• построение матрицы близостей или удаленностей (с помощью функций Евклидового расстояния, взвешенного Евклидового расстояния, расстояния Махаланобиса, расстояния Минковского, расстояния Хемминга);
• определение параметров диагностической модели (с помощью метода главных компонент и методом контрастных групп).

Программное приложение написано на языке Visual Basic и представляет собой полностью законченную работоспособную программу. Требования к аппаратному обеспечению минимальны. Разработку можно использовать, имея минимальные навыки работы с электронной таблицей Excel, и применять при индивидуальном, групповом проведении клинического обследования и психологического консультирования, а так же для различного рода массовых экспериментов (тестирований).

В общем случае психодиагностический эксперимент по обсуждаемой методике проходит три стадии:

• формирование или создание нового теста;
• проведение тестирования и автоматической обработки результатов теста;
• проведение статистического анализа.

Разработанное пользовательское приложение обеспечивает реализацию этих стадий диагностического процесса пятью программными блоками:

• блок пользовательского меню;
• блок создания или формирования нового теста;
• блок проведения эксперимента тестирования;
• блок обработки результатов тестирования;
• блок статистического анализа данных и проверки теста на надежность и валидность.

Представленное программное приложение апробировано при тестировании 100 больных наркоманией, имеющих функциональные или органические изменения в психическом состоянии, и 100 добровольцев, относящихся к психически здоровому контингенту населения.

Для целей и задач данного исследования нами была модифицирована шкала психической адаптивности, построенная на основе общего теста психодиагностики MMPI.

Использованная в исследовании шкала психической адаптивности является эталонным тестом и сконструирована на базе MMPI с использованием традиционного подхода к построению линейных диагностических моделей. В начале нашей работы формировались две представительные группы испытуемых, у которых были диагностированы наиболее выраженные общие психологические свойства. Затем проводился частотный анализ ответов испытуемых на утверждения шкалы психической адаптивности как в группе лиц, получивших низкую экспертную оценку психической адаптивности, так и в нормативной группе. Полученные частоты выборов альтернативных вариантов ответов на пункты теста сводились в таблицу сопряженности и вычислялся коэффициент связи Фишера, статистическая значимость которого определялась по критерию X2. Пункты шкалы психической адаптивности, имеющие значимую связь с внешним критерием, проверялись на надежность и валидность. «Ключ» шкалы психической адаптивности составляли 100 утверждений теста MMPI, для которых величина коэффициента Фишера соответствовала 95% доверительному интервалу. Среднее значение шкалы в нормативной группе невелико и составляло около 20 сырых баллов при среднем квадратическом отклонении около 8 сырых баллов. Максимальное и минимальное значения равнялись соответственно 62 и 5 сырым баллам.

Результаты исследования (см. табл. 1) показали, что подавляющее число лиц (67%) группы с высокой адаптивностью набирает по шкале адаптивности 2-4 стэнов. Центр распределения смещен к началу координат. Распределение лиц с низкими адаптивными способностями более пологое и его центр, наоборот, располагался дальше от начала шкалы на уровне 5±1 стэнов. Указанные распределения хорошо согласуются с известными данными.

При случайной выборке кандидатов встречается приблизительно 30% лиц с низкими адаптивными способностями, 50% – с высокой психической адаптивностью и остальные 20% – со средними способностями. Следовательно, в случайной выборке испытуемых, для которых значение шкалы психической адаптивности не превышает порогового значения 3 стэна, на каждые 34 кандидата с высокими адаптивными способностями приходится только 5 кандидатов с низкой психической адаптивностью. В группе лиц со значениями шкалы больше 6 стэнов наблюдается преобладание испытуемых с низкой адаптивностью.

Таблица 1

Распределение обследованных групп по шкале психической адаптивности

Приведенные данные иллюстрируют практическую значимость разработанной шкалы психической адаптивности для оптимизации распределения ресурсов психолого-психиатрической экспертизы при проведении медико-психологических обследований. При известном дефиците времени и специалистов лицам с низкими значениями шкалы при массовых обследованиях можно не уделять внимания, учитывая что вероятность распределения среди них случаев психической дезадаптации невелика. И, напротив, основные усилия, требуемые для углубленной экспертизы, можно сконцентрировать на группе обследованных с высокими значениями шкалы психической адаптивности. При этом в зависимости от имеющихся ресурсов времени и специалистов устанавливаются соответствующие значения порогов, определяющих вероятность пропуска лиц с низкой адаптивностью при предварительной тестовой фильтрации испытуемых.

Полученные нами с помощью разработанного компьютерного программного приложения экспериментальные данные шкалы психической адаптивности и их анализ практически совпадают с данными изученной нами литературы. Это позволяет сделать вывод, что программа работает в соответствии с заданными требованиями. Более того, преимущества ее использования в сравнении со стандартными методиками заключаются в том, что программа:

• во-первых, обеспечивает быструю разработку и проверку новых психо-диагностических тестов;
• во-вторых, с ее использованием достигается быстрое получение диагностических результатов, что является крайне необходимым при массовом клиническом обследовании и консультировании;
• в-третьих, специалист-исследователь освобождается от трудоемких рутинных операций;
• в-четвертых, программное приложение повышает точность регистрации результатов эксперимента и исключает ошибки при их обработке.

Все это позволяет рекомендовать разработанное программное приложение для широкого применения в практике здравоохранения.

Литература

1. Дюк В. А., Компьютерная психодиагностика.-СПб., Изд. “Братство”, 1994. – 364 с.
2. Автоматизация методик психологического исследования: принципы й рекомендации. – Орел: ВНИИ охраны труда. – 1989. – 326 с.
3. Кулагин Б. В. Основы профессиональной психодиагностики. – Д.: Медицина, 1984. – 216 с.